Touchscreen interface for seamless data transfer between the real and virtual worlds

Diginfo.tv - 15 april, 2013.

Fujitsu Laboratories has developed a next generation user interface which can accurately detect the users finger and what it is touching, creating an interactive touchscreen-like system, using objects in the real word.

"We think paper and many other objects could be manipulated by touching them, as with a touchscreen. This system doesn't use any special hardware; it consists of just a device like an ordinary webcam, plus a commercial projector. Its capabilities are achieved by image processing technology."

Using this technology, information can be imported from a document as data, by selecting the necessary parts with your finger.

This technology measures the shape of real-world objects, and automatically adjusts the coordinate systems for the camera, projector, and real world. In this way, it can coordinate the display with touching, not only for flat surfaces like tables and paper, but also for the curved surfaces of objects such as books.

"Until now, gesturing has often been used to operate PCs and other devices. But with this interface, we're not operating a PC, but touching actual objects directly, and combining them with ICT equipment."

"The system is designed not to react when you make ordinary motions on a table. It can be operated when you point with one finger. What this means is, the system serves as an interface combining analog operations and digital devices."

To detect touch accurately, the system needs to detect fingertip height accurately. In particular, with the low-resolution camera used here (320 x 180), if fingertip detection is off by a single pixel, the height changes by 1 cm. So, the system requires technology for recognizing fingertips with high precision.

"Using a low-res webcam gives a fuzzy picture, but the system calculates 3D positions with high precision, by compensating through image processing."

This system also includes technology for controlling color and brightness, in line with the ambient light, and correcting for individual differences in hand color. In this way, it can identify fingertips consistently, with little influence from the environment or individual differences.

Also, in situations that don't use touch, the system can be operated by gesturing. In this demo, when you move your fist, you can manipulate the viewpoint for 3D CAD data. So, there could be applications for this touch system by combining it with current gesture systems.

"For example, we think this system could be used to show detailed information at a travel agent's counter, or when you need to fill in forms at City Hall."

"We aim to develop a commercial version of this system by fiscal 2014. It's still at the demonstration level, so it's not been used in actual settings. Next, we'd like to get people to use it for actual tasks, see what issues arise, and evaluate usability. We want to reflect such feedback in this system."

Posted By Don Kennedy and Ryo Osuga

The promise of Web 3.0

The behavioral scientist behind eHarmony said today’s Web technology offers rich possibilities for researchers.

By Sara Martin

Monitor Staff

October 2011, Vol 42, No. 9

Print version: page 68

apa.org

Not long ago, meeting a mate online was an oddity. Today, it is almost the norm, according to Gian Gonzaga, PhD, senior director of research and development at the dating site eHarmony.

"The Internet is the single largest contributor to newlywed couples in the United States—more than friends, church, even school," said Gonzaga. eHarmony itself, he said, accounts for almost 5 percent of U.S. newlywed couples.

But perhaps a more important fact for psychologists is that the Web 3.0 technology that brought these couples together also offers a fertile platform for scientists to conduct research. "This technology can facilitate a new era of research on a scale we haven't had before," said Gonzaga at a session during APA's 2011 Annual Convention.

That's because Web 3.0 is much more interactive than its predecessors, Gonzaga explained. Web 1.0, launched in 1993, was primarily driven by content that came from the top down: Businesses and other institutions would put information online and search engines allowed people to find it. In 2003, Web 2.0 took the technology a step further by enabling consumers to upload and share their own information, resulting in the era of Facebook, YouTube and Twitter.

Today, the applications available through Web 3.0 are able to take information that's on the Web and churn out new findings for users. "The Web can give something back that was not previously known," said Gonzaga. "Web 3.0 learns and understands who you are and gives you something back."

A good example of this is Amazon's "recommender system," which tracks what you've looked at and bought, and uses that information to recommend new products to you.

eHarmony was one of the earliest recommender systems. It applied the long-held theory that relationships are more likely to be successful when partners share similar characteristics. eHarmony learns about the personalities, values and emotional tendencies of its users and then uses its Web 3.0 technology to recommend compatible matches. When eHarmony studied the marriages that resulted from the service, the company found that those couples who had similar personalities were more satisfied with their relationship up to four year later, evidence that the previous psychological theory was true: Marriages are more successful when partners are similar.

"We've been able to show that a principle that's been out there in the scientific literature for a while actually does play out," said Gonzaga. "That's a very fundamental change ... that has never been available to us before."

Gonzaga cautioned, however, that researchers need to think very carefully about the applications. To take ideas that work in the lab or in clinicians' rooms and apply them on the Web, the applications must be effective and powerful, they must be scalable and people have to like using them.

"These tools will allow psychologists to have a bigger voice and to hopefully help more people," he said.

Un Sistema Nervioso Digital: Gestión de Redes de Dispositivos.

Un Sistema Nervioso Digital: Gestión de Redes de Dispositivos.
Ignacio Gavilán
aunclickdelastic.com

Sin duda conoce el lector los principios que gobiernan la constitución y funcionamiento de nuestro sistema nervioso. Sin duda sabe de la existencia de las neuronas y de cómo éstas son capaces de trasmitir impulsos eléctricos. Conoce que esta transmisión adecuadamente dirigida permite tanto actuar sobre músculos y vísceras como recibir impresiones del propio cuerpo y del mundo exterior captadas a través de los órganos sensoriales. Y, evidentemente, es consciente del importante papel que el cerebro juega en todo este concierto, cómo centraliza percepciones, atesora memorias, procesa sensaciones, orquesta estrategias y es capaz de generar soluciones y respuestas en forma de órdenes a elementos motores distantes, órganos y músculos, arbitrando, en fin, una remota gestión de la respuesta adecuada a cada situación concreta.

Sin duda el lector conoce todo esto, pero… ¿sabe el lector que la gestión TIC, la operación de infraestructuras hardware y software complejas y, muy en especial, de redes de dispositivos, sigue una estrategia parecida a la de un sistema nervioso?

Con frecuencia, la operación TIC se articula en torno a centros de gestión o centros de control, organizaciones formadas por equipos humanos y técnicos que reciben indicaciones de la situación de la infraestructura (estados, alarmas, etc), analizan la memoria de situaciones similares en forma debases de conocimiento y mejores prácticas y deciden, con todo ello, estrategias de actuación que transmiten a los diferentes dispositivos afectados de la red.

Los centros de gestión o centros de control actúan a modo de cerebros rectores del funcionamiento de todo el sistema.

¿Y cómo se comunican esos cerebros, esos centros de control, con los elementos más periféricos de la red y la infraestructura TIC?

Hace ya muchos años, en el ámbito de las telecomunicaciones, se impuso el modelo gestor-agente, un patrón de gestión de redes y sistemas que dividía las funciones de gestión en dos elementos interconectados: gestor y agente. El gestor era, de alguna forma, el elemento inteligente capaz de coordinar la percepción y actuación, mientras que los agentes eran correlatos lógicos de un elemento de red, de un elemento hardware o software.

Los agentes, actúan a modo de transductores capaces de relacionarse con un elemento físico, detectar su estado y sus posibles alarmas y trasmitirlas, como si de órganos sensoriales se tratase, al gestor, al centro de control. No sólo eso, los agentes son capaces de recibir órdenes del gestor y transmitirlas a los elementos hardware y software que representan, actuar sobre ellos de la misma forma que las motoneuronas son capaces de accionar los músculos.

En el mundo de las telecomunicaciones este modelo gestor-agente se formalizó a través de protocolos de gestión, el más común de los cuales era y es SNMP (Simple Network Management Protocol), que forma parte de los protocolos de la familia TCP/IP en el nivel de aplicación.

Pero este modelo, este patrón, ha inspirado y ha sido introducido en muchos otros elementos más allá de las redes de comunicaciones.

El modelo gestor agente se aplica, mediante software de gestión especializado, en la operación de servidores y aplicaciones empresariales.

No sólo eso, también se extiende a la gestión del puesto de trabajo en PCs o portátiles, permitiendo la distribución remota de software, la actualización de parches, el registro y censado de elementos, la obtención de información de estado y control, todo ello cada vez más potenciado por la existencia de la arquitectura VPro que ni siquiera exige la presencia del sistema operativo.

Aún más lejos, este modelo se va aplicando a elementos TIC tan diversos como datáfonos, cajeros automáticos o impresoras multifunción.

Aunque no siempre siguiendo unos mismos estándares, el modelo en que un agente situado en el dispositivo actúa a modo tanto de neurona motora como sensitiva, enviando información de situación y estado del elemento, y recibiendo órdenes que se aplican sobre dicho elemento hardware o software, se extiende progresivamente a todo tipo de infraestructura TIC.

Cuando conectamos estos agentes, mediante redes de comunicaciones locales o de área extensa con el centro de control, con el cerebro del sistema, se obtiene una solución de gestión eficiente, rápida e inteligente de una compleja red de dispositivos de otro modo casi ingobernable.

No es éste, ciertamente, el único paradigma posible. Aunque tecnológicamente similar, el gobierno de soluciones cloud fuerza mucho más la centralización de la gestión que el modelo descrito, mientras que en dispositivos con un amplio carácter de movilidad se tiende a dotar a éstos de cierta autonomía, por ejemplo, en forma de capacidades de autorrecuperación de estados estables.

Sin embargo para la gestión de redes complejas de dispositivos, el paradigma que parece predominante es aquel que es heredero del venerable modelo gestor-agente, uno que emula el comportamiento de un sistema nervioso con un cerebro rector en forma de centro de control con sus gestores, y que extiende sus axones a través de redes de comunicaciones hasta los agentes que gobiernan los dispositivos periféricos.

¿Existe una inspiración más prometedora que la que proporciona la propia naturaleza?

Milo, el niño virtual.

Peter Molyneux hace una demostración de Milo, el niño virtual

Peter Molyneux hace una demostración de Milo, un videojuego para el controlador Kinect de Microsoft que ha suscitado mucha expectación. El niño virtual, perspicaz e impresionable como un chico de 11 años de verdad, observa, escucha y aprende: es capaz de reconocerle y responderle.

Científicos sustituyen con éxito el cerebelo de una rata por un chip

Científicos sustituyen con éxito el cerebelo de una rata por un chip.

 Tendencias21
Un equipo de investigadores de la Universidad de Tel Aviv (TAU), en Israel, ha logrado restaurar en una rata una función cerebral previamente inhabilitada, mediante el implante de un cerebelo artificial.

Este avance abre una nueva vía a la posibilidad de desarrollar implantes cerebrales que sustituyan áreas del cerebro humano dañadas por infartos cerebrales u otras condiciones. Estos implantes podrían ayudar incluso a recuperar procesos de aprendizaje perdidos por efecto del envejecimiento.

Comunicación en dos direcciones

Según publica la revista Newscientist, los implantes de cóclea o las extremidades artificiales han probado ya que es posible conectar dispositivos electrónicos al cerebro. Sin embargo, hasta ahora, estos dispositivos han permitido sólo la comunicación en una dirección, desde el dispositivo hasta el cerebro o viceversa.

Lo que han conseguido el investigador de la Universidad de Tel Aviv, Matti Mintz, y sus colaboradores ha sido crear un cerebelo sintético que puede recibir señales sensoriales del tronco cerebral, una región que actúa como medio de transmisión de la información neurológica procedente del resto del cuerpo.

Pero no sólo eso: este cerebelo artificial es capaz de interpretar dichas señales y, después, enviar una señal a otra región diferente del mismo tronco cerebral, que a su vez impulsa a las neuronas motoras para que se ejecute un movimiento.

Según explicó Mintz en el último encuentro Strategies for Engineered Negligible Senescence, organizado por la Sens Foundation de California y celebrado en Cambridge, este logro probaría que se puede “registrar información procedente del cerebro, analizarla de manera similar a como lo hace la red biológica, y devolverla al cerebro de nuevo”.

Desarrollo del experimento

Una de las funciones del cerebelo natural es ayudar a coordinar y a cronometrar los movimientos. Esto, junto al hecho de que el cerebelo tiene una arquitectura neuronal sencilla, lo convierte en una región del cerebro óptima para su reproducción sintética. Mintz afirma que “conocemos la anatomía del cerebelo y algunos de sus comportamientos casi perfectamente”.

Los científicos analizaron las señales enviadas a un cerebelo real y las señales que éste generaba como respuesta. Después, usaron esta información para crear una versión artificial del cerebelo en un chip, que fue situado en el exterior del cráneo de la rata y conectado al cerebro de ésta a través de electrodos.

Para probar el chip, en primer lugar se anestesió a la rata y se le incapacitó su cerebelo real. Después, se intentó enseñar al animal un reflejo motor condicionado, un parpadeo, mediante la combinación de un tono auditivo y una ráfaga de aire vertida sobre sus ojos.

El animal fue incapaz de aprender este reflejo antes de que le fuera incorporado el chip. Sin embargo, una vez que le fue conectado el cerebelo sintético, se comportó como un animal corriente, y aprendió a relacionar el sonido con la necesidad de parpadear. Por tanto, el circuito artificial funcionó como un circuito neurológico natural.

El siguiente paso que pretenden dar los investigadores es modelar áreas más extensas del cerebelo, que permitan aprender secuencias de movimientos, y probar un nuevo chip con estas características en otro animal consciente.

Según uno de los colaboradores de Mintz, el investigador Robert Prueckl, de Guger Technologies en Graz, Austria, nuevos avances podrían producirse con el desarrollo de softwares mejorados y mejores técnicas de implantación de electrodos. El objetivo último será fabricar chips que mimeticen áreas complejas del cerebro.

Contexto de la investigación

En su presentación en el encuentro de la Sens Foundation, Mintz explicó que la calidad y la esperanza de vida humanas se ven condicionadas por numerosas enfermedades cerebrales. En la actualidad, la recuperación de estos problemas está basada en intervenciones dirigidas a la activación de procesos de auto-reparación cerebral.

Se espera que futuros avances en intervenciones biológicas, como las intervenciones genéticas o las terapias con células madre puedan promover la recuperación neuronal. Pero otra estrategia factible sería la de sustituir microcircuitos neuronales naturales por sus análogos sintéticos.

Décadas de interacción entre las investigaciones científicas, los desarrollos tecnológicos y la demanda clínica creciente han dado lugar a nuevas técnicas de registro y estimulación de diversas áreas del cerebro.

Hasta la fecha, la estimulación del cerebro ha conseguido paliar una gama de síntomas del Parkinson o del Trastorno obsesivo-compulsivo (TOC), y los análisis en regiones cerebrales profundas han permitido detectar el origen neuronal de los ataques epilépticos. La esperanza es que estas dos técnicas puedan ser interconectadas por un procesador a tiempo real, y utilizadas en sincronía con el cerebro.

“Nuestro objetivo”, escribe Mintz, “era probar la factibilidad de una metodología híbrida de circuito cerrado para la rehabilitación de funciones cerebrales, mediante la sustitución de un microcircuito cerebral dañado”. Los resultados obtenidos han demostrado que esta metodología funciona.

Avance previo

En junio de 2010, Mintz y sus colaboradores anunciaron la creación de otro chip, el Rehabilitation Nano Chip o ReNaChip, capaz de proporcionar una estimulación precisa a regiones profundas del cerebro, lo que permitiría aliviar los efectos de trastornos como la depresión o el Parkinson. Estos trastornos requieren de una estimulación neuronal de gran precisión.

Pero, además, según publicó la Universidad de Tel Aviv en un comunicado, el ReNaChip podría usarse en un futuro para restaurar funciones cerebrales perdidas después de un traumatismo producido por un accidente de tráfico o un infarto cerebral.

La metodología utilizada por los investigadores en este caso consistió en registrar actividad neuronal a través de electrodos implantados en áreas dañadas del cerebro. A partir del análisis de esta actividad, se desarrollaron algoritmos para la estimulación de la actividad neuronal corriente, que fueron programados dentro del microchip para su posterior implantación en el cerebro.

Realidad Virtual. Los mundos artificiales generados por ordenador que modificarán nuestras vidas

Realidad Virtual. Los mundos artificiales generados por ordenador que modificarán nuestras vidas. Howard Rheingold.

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Inteligencia Artificial: 2 chat-bots sostienen extraña conversación entre sí.

29/08/2011. BioBioChile. Desde la década del 60, los investigadores han tratado de crear programas dotados de inteligencia artificial, esto es, la capacidad de comprender, razonar e incluso interactuar con los seres humanos.

Una muestra relativamente común hoy en día son los chat-bots, software que, a través de texto o de voz, le permite a una persona sostener una conversación relativamente lógica con una computadora.

Pero… ¿qué pasa si ponemos a dos chat-bots a conversar entre ellos?

(Puedes requerir un poco de inglés para comprender mejor el video).

Proyecto Synapse IBM: Chips basados en el cerebro humano

neoteo.com 20/11/2011.
En el marco de lo que será su cumpleaños número 100, IBM está haciendo los preparativos para que la conmemoración sea recordada por algo adicional a su historia. El plan del proyecto Synapse junto aDARPA parece eficiente, pues lo que anuncian son sus primeros chips basados en el cerebro humano. Pero no te asustes todavía. Pues estos chips son cerebrales porque son fabricados en base al modelo cerebral humano, emulando, en la medida que se conocen, sus funciones y mecanismos en lo que podría ser los primeros pasos de la evolución informática tan esperada.

Si el superordenador Watson nos sorprendió a todos con su capacidad de razonamiento, IBM espera que sus nuevos chips directamente nos generen algún tipo de desmayo, no tanto por la potencia eventual, sino por la similitud de funcionamiento que tendrían con un cerebro humano y por su despliegue como cerebro principal de ordenadores y también de otros dispositivos más pequeños, como calculadoras, incluso. Es cierto que cerebros informáticos hemos visto bastantes, pero siempre con sus diferentes niveles de potencia y calidad, pues lo difícil en este terreno de la ingeniería es lograr una comunión entre lo físico y lo virtual de los cerebros en lo que hace al entrenamiento del mismo, ya que habitualmente se manejan límites de procesamiento (propios del modelo Von Neuman) que resultan obstáculos. Con esto por superar, IBM ha creado dos chips que tienen la propiedad no poco interesante de imitar el cerebro humano en la forma de alimentarse de datos y de procesarlos, emulando sinapsis.


El proyecto Synapse está llevado a cabo gracias al trabajo mancomunado de DARPA y de cuatro universidades más unos 20 millones de dólares en financiamiento, por lo que el impulso que se le ha dado es más que conveniente dadas las aplicaciones que podría tener un chip que haga de un ordenador algo más humano en cuanto a la forma de razonar variables. Los chips basados en el cerebro humano imitarían los procesos sinápticos que nos llevan a procesar la información del entorno circundante, pero también a los axones, que son quienes –con perdón de los neurólogos en la sala- permiten la comunicación de estos impulsos nerviosos. Es decir que estos chips le podrían dar a un ordenador la oportunidad de “sentir, percibir, interactuar y reconocer”. Cuentan con características como tener un bajo consumo de energía, manejar 256 nodos del tipo neurona y 262.144 módulos de memoria sináptica en un chip y 65.536 para un segundo modelo. Y sus funciones serán tanto analizar como recordar información, ya que las posibilidades que les da la emulación del cerebro humano son infinitas, aun en un estado del experimento con tan poca información disponible.

Dharmendra Modha, un referente de la computación cognitiva y también jefe de proyecto de IBM Research explicó que las aplicaciones de la informática están demandando mayor capacidad y eficiencia que la arquitectura tradicional de chips no puede otorgarles. Por esta razón, un avance con el de los chips basados en el cerebro humano podría ser la evolución esperada para los ordenadores, logrando una nueva era de la informática donde las aplicaciones de ésta tengan un saborcito más a futuro. Mientras sea esa la idea y no implantarnos chips cerebrales represores conductuales que nos quiten o dirijan nuestra autonomía, apoyamos firmemente. Por ahora sólo hay dos ejemplares prototípicos que están sumidos a los diferentes test para comprobar su idoneidad, por lo que IBM no ha dejado una fecha de lanzamiento definitivo. Para completar un festejo por sus 100 años, IBM anunció que el proyecto Synapse busca desarrollar en el futuro un ordenador de 10.000 millones de neuronas y lograr 100 billones de operaciones sinápticas, algo que significaría superar la potencia del cerebro humano 10 veces. Ahora sí puedes asustarte.

Dejamos algunos vídeos en inglés al respecto del Proyecto Synapse para quien quiera adentrarse un poco más profundamente en el tema.

Virtual and Artificial, but 58,000 Want Course

By JOHN MARKOFF

Published: August 15, 2011

PALO ALTO, Calif. — A free online course at Stanford University on artificial intelligence, to be taught this fall by two leading experts from Silicon Valley, has attracted more than 58,000 students around the globe — a class nearly four times the size of Stanford’s entire student body.

The course is one of three being offered experimentally by the Stanford computer science department to extend technology knowledge and skills beyond this elite campus to the entire world, the university is announcing on Tuesday.

The online students will not get Stanford grades or credit, but they will be ranked in comparison to the work of other online students and will receive a “statement of accomplishment.”

For the artificial intelligence course, students may need some higher math, like linear algebra and probability theory, but there are no restrictions to online participation. So far, the age range is from high school to retirees, and the course has attracted interest from more than 175 countries.

The instructors are Sebastian Thrun and Peter Norvig, two of the world’s best-known artificial intelligence experts. In 2005 Dr. Thrun led a team of Stanford students and professors in building a robotic car that won a Pentagon-sponsored challenge by driving 132 miles over unpaved roads in a California desert. More recently he has led a secret Google project to develop autonomous vehicles that have driven more than 100,000 miles on California public roads.

Dr. Norvig is a former NASA scientist who is now Google’s director of research and the author of a leading textbook on artificial intelligence.

The computer scientists said they were uncertain about why the A.I. class had drawn such a large audience. Dr. Thrun said he had tried to advertise the course this summer by distributing notices at an academic conference in Spain, but had gotten only 80 registrants.

Then, several weeks ago he e-mailed an announcement to Carol Hamilton, the executive director of the Association for the Advancement of Artificial Intelligence. She forwarded the e-mail widely, and the announcement spread virally.

The two scientists said they had been inspired by the recent work of Salman Khan, an M.I.T.-educated electrical engineer who in 2006 established a nonprofit organization to provide video tutorials to students around the world on a variety of subjects via YouTube.

“The vision is: change the world by bringing education to places that can’t be reached today,” said Dr. Thrun.

The rapid increase in the availability of high-bandwidth Internet service, coupled with a wide array of interactive software, has touched off a new wave of experimentation in education.

For example, the Khan Academy, which focuses on high school and middle school, intentionally turns the relationship of the classroom and homework upside down. Students watch lectures at home, then work on problem sets in class, where the teacher can assist them one on one.

The Stanford scientists said they were focused on going beyond early Internet education efforts, which frequently involved uploading online videos of lectures given by professors and did little to motivate students to do the coursework required to master subjects.

The three online courses, which will employ both streaming Internet video and interactive technologies for quizzes and grading, have in the past been taught to smaller groups of Stanford students in campus lecture halls. Last year, for example, Introduction to Artificial Intelligence drew 177 students.

The two additional courses will be an introductory course on database software, taught by Jennifer Widom, chairwoman of the computer science department, and an introduction to machine learning, taught by Andrew Ng.

Dr. Widom said she had recorded her video lectures during the summer and would use classroom sessions to work with smaller groups of students on projects that might be competitive and to bring in people from the industry to give special lectures. Unlike the A.I. course, this one will compare online students with one another and not with the Stanford students.

How will the artificial intelligence instructors grade 58,000 students? The scientists said they would make extensive use of technology. “We have a system running on the Amazon cloud, so we think it will hold up,” Dr. Norvig said.

In place of office hours, they will use the Google moderator service, software that will allow students to vote on the best questions for the professors to respond to in an online chat and possibly video format. They are considering ways to personalize the exams to minimize cheating. Part of the instructional software was developed by Know Labs, a company Dr. Thrun helped start.

Although the three courses are described as an experiment, the researchers say they expect university classes to be made more widely accessible via the Internet.

“I personally would like to see the equivalent of a Stanford computer science degree on the Web,” Dr. Ng said.

Dr. Widom said that having Stanford courses freely available could both assist and compete with other colleges and universities. A small college might not have the faculty members to offer a particular course, but could supplement its offerings with the Stanford lectures.

There has also been some discussion at Stanford about whether making the courses freely available would prove to be a threat to the university, which charges high fees for tuition. Dr. Thrun dismissed that idea.

“I’m much more interested in bringing Stanford to the world,” he said. “I see the developing world having colossal educational needs.”

Hal Abelson, a computer scientist at M.I.T. who helped develop an earlier generation of educational offerings that began in 2002, said the Stanford course showed how rapidly the online world was evolving.

“The idea that you could put up open content at all was risky 10 years ago, and we decided to be very conservative,” he said. “Now the question is how do you move into something that is more interactive and collaborative, and we will see lots and lots of models over the next four or five years.”

Nintendo and Sony on games education

Nintendo and Sony on games education.

By Rob Crossley. Develop. EDUCATION WEEK: Revisit David Yarnton and Ray Maguire talks at Learning Without Frontiers

The UK executive arm of Nintendo and Sony last month provided their own insight on the state of games-based education.

As shown in the videos below, both David Yarnton and Ray Maguire speak candidly to a packed industry crowd at the Learning Without Frontiers event.

Yarnton, Nintendo UK general manager, discusses the positive impact of video games and interactive entertainment on society, reaching across age, culture and gender groups.

Maguire, the managing director of Sony Computer Entertainment UK, calls for a co-ordinated initiative between education and industry, supported by government, to encourage the development of better-skilled graduates.

e-Energy 2012 - Conference on Energy-Efficient Computing and Networking

e-Energy 2012. Conference on Energy-Efficient Computing and Networking.

9-11 May 2012, Madrid, Spain.

e-Energy, is the 3^rd International Conference on Energy-Efficient Computing and Networking, which is organized annually since 2010. Due to the increasing significance of power consumption in computing and networking, the goal of e-Energy is to bring together researchers, developers and practitioners working in this area to discuss recent and innovative results, as well as identify future directions and challenges. The continuing spread of Information and Communication Technology (ICT) has contributed much to the reduction of energy consumption in many areas of everyday life. Nevertheless ICT infrastructure continues to expand in capacity and reach, and needs to be more energy-efficient itself. Additionally, ICT can be used to optimize the production, transport and consumption of energy in other setups.

The conference addresses the varied fields of servers and communication infrastructures, services in data centers, end-systems in home and office environments, broadband access networks, sensor networks, cloud computing, smart grids and future networks such as The Internet of Things.

The 3^rd e-Energy Conference will be held from May 9^th to 11^th, 2012 and will be organized by Institute IMDEA Networks and the University Carlos III of Madrid. The first edition of e-Energy was held in 2010, in Passau (Germany), with more than 100 participants, and the second edition will take place this year, from May 30^th to June 1^st, at Columbia University of New York City (USA).

The topics of interest for the 2012 e-Energy Conference include, but are not limited to:

• Instrumentation and measurement of energy-efficient computing and networking
• Energy and performance profiling, accounting of energy consumption
• Metrics, benchmarks, interfaces, tools
• Monitoring and management concepts
• Energy, performance, quality of service and other resource trade offs
• Energy-efficient networking and protocols
• Energy-efficient high-capacity optical transport
• Energy-efficient modulation formats
• Energy-efficient access networks (wired and wireless)
• Energy-efficient Cloud computing
• Energy-efficient peer-to-peer networking and overlays
• Future energy-efficient architectures
• Energy-efficient application design
• Load, heat, and resource modeling
• Load, heat, and resource management
• Reliability and power management
• Energy-efficient grid, cloud, and data-center technology
• Energy efficiency and virtualization
• Energy efficiency, resource sharing and security
• SmartGrids: new computing and networking contributions
• Sensing techniques and sensor networks for energy awareness
• Energy-efficient network components (switches, routers, transceivers, amplifiers, etc.)
• Energy-efficient cloud computing
• Design methodologies and tools for energy-efficient services
• Security challenges in energy-efficient computing and networking
• Energy-demand reduction techniques